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MINERIA DE DATOS
Título:
MINERIA DE DATOS. MODELOS Y ALGORITMOS
Subtítulo:
Autor:
LEIVA MADUEÑO, ISABEL;VAZQUEZ DE SEBASTIAN, JULIA
Editorial:
UOC
Año de edición:
2017
ISBN:
978-84-9116-903-1
Páginas:
274
Encuadernación:
Rústica
Disponibilidad:
En stock. Disponibilidad inmediata
Colección:
TECNOLOGIA
29,00 € Comprar

Sinopsis

En este libro se introducen los conceptos fundamentales de la minería de datos (data mining) y del aprendizaje automático (machine learning). El lector podrá encontrar una revisión completa de las técnicas avanzadas más usadas en estos campos con un enfoque claramente descriptivo para que entienda los conceptos e ideas básicos ocultos detrás de cada algoritmo o técnica. Las páginas de este libro abordan desde las etapas previas de preparación de los datos ?los métodos de reducción de la dimensionalidad y extracción de características (PCA, SVD, NNMF), métodos de aprendizaje no supervisado (agrupamiento jerárquico, k-means, canopy), métodos de aprendizaje supervisado (k-NN, SVM, redes neuronales, árboles de decisión, métodos probabilísticos)?, hasta los diferentes métodos de combinación de clasificadores.